{"title":"『検索システム ― 実務者のための開発改善ガイドブック 増補改訂版』","description":"\u003ch2\u003e情報を見つける＆要求を見つける\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e打田智子・古澤智裕・大谷 純・加藤 遼・鈴木翔吾・河野晋策 共著\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e368ページ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eA5判\/1色刷\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eISBN：978-4-908686-27-6\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"color: rgb(128, 128, 128);\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(128, 128, 128);\"\u003e2022年5月2日 第1版第1刷 発行\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2026年10月27日 第2版第1刷 発行\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/LambdaNote\/support-InformationRetrievalSystem\/sample-code\/ranking\/svmlight2csv.py\"\u003e書籍内のサンプルコード\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eコンピューターによる情報検索では、クエリに一致する文字列をすばやく見つけ出すための全文検索エンジン、埋め込みモデルを利用して近い情報を見つけるベクトル検索、自然言語処理を応用したクエリ提案やクエリ書き換え、機械学習を駆使した検索結果のランキング、そして大規模言語モデルによるエージェントなどなど、さまざまな技術を総動員することになります。利用者にとって「よい検索」を実現するために、ソフトウェアシステムの開発や運用に携わる実務者が知っておくべき知見が広範囲に整理された定番解説書の増補改訂版です。\u003c\/p\u003e","products":[],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1634\/7169\/collections\/cover_bad9b368-45bb-4aee-969f-63d48ff5825d.png?v=1792488996","url":"https:\/\/www.lambdanote.com\/collections\/collection.oembed","provider":"技術書出版と販売のラムダノート","version":"1.0","type":"link"}